データ分析

01

KPI設計とは？KGIとの違い・指標分解・改善につながる作り方

KPI設計の基本、KGIとの違い、先行指標・遅行指標、指標分解、改善アクションへのつなげ方を解説します。

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02

Google Analyticsとは？GA4の見方・キーイベント・改善への活かし方

Google Analyticsの基本、GA4のキーイベント、流入分析、ページ分析、探索レポート、改善方法を解説します。

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03

Search Consoleとは？検索クエリ・掲載順位・クリック率の見方と改善方法

Search Consoleの基本、検索パフォーマンス、クエリ、CTR、掲載順位、インデックス改善を解説します。

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04

広告レポートの見方とは？CTR・CPC・CVR・CPA・ROASを改善に使う方法

広告レポートの指標、CTR、CPC、CVR、CPA、ROAS、商談化率の読み方と改善方法を解説します。

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05

ファネル分析とは？認知から購入・継続までの離脱ポイントを見つける方法

ファネル分析の意味、段階設計、離脱率、CVR、商談化率、改善優先度の決め方を解説します。

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06

LTV/CACとは？顧客生涯価値と獲得コストで広告投資を判断する方法

LTVとCACの意味、計算式、回収期間、広告投資、継続率改善への活かし方を解説します。

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07

改善施策の考え方とは？課題特定・仮説・優先順位・検証の進め方

改善施策の考え方、課題特定、仮説、優先順位、検証、振り返りの進め方を解説します。

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