KPI設計とは？KGIとの違い・KPIツリー・改善につながる指標の作り方
KPI設計の基本からKGIとの違い、KPIツリーでの指標分解、先行指標・遅行指標の使い分け、目標値の置き方、改善会議での見方まで解説。Webマーケティング施策を数字で管理し、次の打ち手につなげる実務手順がわかります。
本文を読む中級者向け
データ分析
KPI、GA、Search Console、広告レポート、LTV/CACを施策改善につなげます。
KPI・指標設計
LTV/CACとは？計算式・目安・CAC回収期間で広告投資を判断する方法
LTV/CACの意味、計算式、目安、CAC回収期間を初心者にもわかりやすく解説。広告費だけでなく営業・制作工数も含め、継続率・粗利・アップセルを踏まえて投資判断、予算配分、改善施策に活かす実務手順を紹介します。SaaS、EC、BtoBにも応用できます。
本文を読むNPS（顧客推奨度）の測り方と活用｜算出から推奨者を増やす改善ループまで
NPSは「友人や同僚に薦めたいか」を0〜10点で尋ね、推奨者と批判者の割合差から算出する顧客ロイヤルティの指標です。設問設計とスコアの計算方法、推奨者・中立者・批判者の分け方、自由回答を起点にした改善ループの回し方までを実務目線で整理し、自社の顧客調査で運用できる形にまとめます。
本文を読む改善施策の考え方と進め方｜課題特定・仮説・優先順位・効果検証の実務手順
改善施策の考え方を、課題特定、仮説設計、優先順位付け、効果検証、振り返りまで実務手順で解説します。GA4やSearch Console、顧客の声を使い、思いつきではなく成果につながる改善サイクルを作る方法がわかります。
本文を読むファネル分析とは？離脱率・CVRからボトルネックを見つける実務手順
ファネル分析の基本から、認知・流入・CV・商談・受注・継続の段階設計、離脱率やCVR、商談化率の見方、ボトルネック特定、改善優先度の決め方、GA4やCRMで確認する実務ポイントまでBtoB・ECの例を交えて解説します。
本文を読む計測ツール・実装
Google Analyticsとは？GA4の見方・キーイベント設定・改善手順
Google Analytics（GA4）の基本から、キーイベント設定、流入分析、ページ別の見方、探索レポート、改善アクションまで実務手順で解説します。SEO・広告・LP改善に活かす指標、レポートの読み方、よくある失敗と対策もわかります。
本文を読むSearch Consoleとは？使い方・検索クエリ・CTR・掲載順位の見方とSEO改善手順
Search Consoleの使い方を初心者にもわかるように解説。検索クエリ、表示回数、CTR、平均掲載順位、インデックス状況の見方に加え、GA4との違い、リライトの優先順位、タイトル改善、検証手順まで実務目線で整理します。
本文を読むGoogleタグマネージャー（GTM）入門｜タグ・トリガー・変数の仕組みと運用設計
Googleタグマネージャー（GTM）の基礎を、タグ・トリガー・変数・データレイヤーの関係から運用ルールまで実務目線で整理しました。コンテナ設計、プレビューでの検証、バージョン管理、命名規則の決め方まで、計測を破綻させずに改善し続けるための導入手順を具体例とともに解説します。
本文を読むLooker Studioでレポート自動化｜データ接続から可視化・ダッシュボード設計まで
GA4や広告、スプレッドシートを一つの画面に集約し、毎月の手作業レポートを自動化するLooker Studioの実務をまとめました。データ接続の選び方、グラフとフィルタによる可視化、迷わせないダッシュボード設計、定期配信の設定まで、再現性のある構築手順を具体例とともに解説します。
本文を読むコンバージョン計測の設定｜GA4・タグ・重複排除・サーバーサイドの実装
成果につながる行動を正しく記録するためのコンバージョン計測を、設計から実装まで実務目線で整理しました。GA4のキーイベント定義、Googleタグやタグマネージャーの実装、二重計上を防ぐ重複排除、そしてサーバーサイド計測への移行までを、手順と確認ポイントとともに具体的に解説します。
本文を読むUTMパラメータ設計の実務ガイド｜命名規則とGA4計測の整え方
UTMパラメータの役割と5種類のキーの使い分けから、チームで破綻しない命名規則の作り方、GA4での集計とチャネル分類のつまずきまでを実務目線で整理します。表記ゆれや二重計測を防ぎ、流入を正確に評価する設計手順を解説します。
本文を読む分析手法
広告レポートの見方とは？CTR・CPC・CVR・CPA・ROASを改善に使う実務手順
広告レポートの見方を、CTR・CPC・CVR・CPA・ROASの計算式と改善アクションで解説。検索広告・SNS広告の違い、媒体別・訴求別の読み方、商談化率や売上まで追う実務手順、よくある判断ミスまで初心者にもわかりやすく整理します。
本文を読むアトリビューション分析とは？貢献度配分モデルとCookieレス時代の評価設計
アトリビューション分析の基本から、ラストクリックやデータドリブンなど貢献度配分モデルの違い、モデルの選び方、GA4やGoogle広告での確認方法、サードパーティCookie規制が評価に与える影響と対応策まで、事業会社のマーケ担当者向けに実務目線で解説します。
本文を読むコホート分析の実務手順｜継続率・LTV・離脱を可視化して改善につなげる
ユーザーを獲得時期や属性でグループ化し、継続率やLTV、離脱のタイミングを時系列で読み解くコホート分析の実務をまとめました。コホートの定義から表の読み方、GA4での確認方法、改善施策への落とし込みまで、再現性のある分析フローを具体例とともに解説します。
本文を読むRFM分析とは？最終購買・頻度・金額で顧客を分けて施策につなぐ手順
RFM分析は、最終購買日・購入頻度・購入金額の3指標で顧客をランク付けし、優良顧客の維持や離反防止といった施策へつなげる手法です。各指標のスコア化からセグメント分け、セグメント別の打ち手、効果検証までを実務目線で整理し、自社の購買データで動かせる形にまとめます。
本文を読むヒートマップ分析の実務｜クリックとスクロールから改善仮説を立てる手順
クリック・スクロール・アテンションのヒートマップを使い、ユーザーがページのどこを見て、どこで離れたかを可視化する実務をまとめました。ツール選定や設置から、表の読み方、数値データとの突き合わせ、改善仮説への落とし込みまで、再現性のある分析フローを具体例とともに解説します。
本文を読むMMM（マーケティングミックスモデリング）入門：Cookieレス時代の予算最適化と統計モデル
Cookieレス化で個人単位の計測が崩れるなか、集計データで広告効果を測るMMMが標準手法になりつつあります。統計モデルの仕組み、GoogleのMeridianやMetaのRobynなど無償ツール、予算最適化の実務手順を2026年の最新動向とともに体系的に解説します。
本文を読むコンテンツ監査とは？棚卸し・評価・リライト/統合/削除の判断手順を実務解説
コンテンツ監査（コンテンツオーディット）の進め方を実務目線で解説します。記事の棚卸しから、表示回数・順位・CTR・CVRによる評価、リライト・統合・削除・維持の判断基準、Search ConsoleやGA4の使い方、優先度づけ、よくある失敗までを整理し、増えすぎた既存記事を成果につなげる手順がわかります。
本文を読むデータ活用・プライバシー
ファーストパーティデータ活用の実務ガイド｜収集・統合・CDPからCookieレス対応まで
自社が直接集めるファーストパーティデータの収集から統合、CDP活用、同意取得、Cookieレス時代の計測手法までを体系的に解説します。2026年の規制・プラットフォーム動向を踏まえ、事業会社のマーケ担当者が今すぐ着手できる具体的な進め方を示します。
本文を読むゼロパーティデータ活用入門：同意を起点にCookieレス時代のパーソナライズを設計する
ゼロパーティデータとは何かを定義し、明示的な取得手法、同意管理、パーソナライズ設計、ファーストパーティデータとの違いまでを実務目線で解説します。Cookieレスが現実となった2026年の規制動向と、価値交換を前提にしたデータ収集の進め方を具体的にまとめました。
本文を読むCookieレス時代のマーケティング｜3rdパーティCookie廃止動向と代替手法・同意管理
サードパーティCookieの廃止動向が大きく転換した2026年時点の最新状況を整理し、ファーストパーティデータ活用やサーバーサイド計測、コンテキスト広告といった代替手法、そして同意管理の実務までを事業会社のマーケ担当者向けに解説します。
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